覆盖领域
查看更多电竞赛事数据
围绕主流电竞项目的常规赛与杯赛,整理对局进程、经济走势与关键团战节点,输出可直接引用的结构化数据。
实时直播追踪
在比赛进行中同步更新局势变化,把难以用文字描述的战况转成可视化曲线,方便内容团队边看边做二次加工。
战队与选手档案
沉淀战队历史交手与选手位置偏好等基础资料,为解说脚本、专题报道与粉丝向内容提供稳定的背景素材。
赛后复盘分析
把整场比赛拆成若干阶段,对比双方资源分配与决策节奏,帮助分析师与教练团队找到可复用的改进方向。
内容创作支持
为自媒体与内容工作室提供图表素材与数据接口,让一篇赛事解读从选题到成稿的周期明显缩短。
数据接口对接
以标准接口形式向合作方输出赛事数据,支持按项目、按时间与按指标筛选,方便嵌入自有平台与内部系统。
服务流程
查看更多基础数据版
适合刚起步的内容团队与个人创作者
- 开放公开赛事数据
- 标准图表模板
- 社区答疑支持
- 按周更新资料
团队协作版
适合有固定产出节奏的媒体与工作室
- 多成员共享看板
- 自定义指标组合
- 专属对接人响应
- 每日数据同步
企业定制版
适合俱乐部、赛事运营与平台方
- 接口级别对接
- 私有化数据面板
- 联合分析报告
- 长期技术服务
关于平台
查看更多电竞实时数据网从成立之初就只做一件事:把电竞比赛里的复杂信息整理成普通人也能看懂的数据。我们既关注职业赛场上每一次资源交换与团战决策,也关注内容创作者在写稿、剪片、做解说准备时真正需要什么材料。围绕这个目标,平台逐步建立起从数据采集、清洗到可视化呈现的完整链路,让一场比赛从开始到结束的关键节点都能被记录下来。
我们服务过的客户里,有做赛事解说的内容团队,也有需要长期跟踪战队状态的俱乐部运营,还有希望在自己产品里嵌入赛事模块的技术公司。不同角色的诉求差别很大,所以平台没有把所有数据都堆在同一个页面上,而是按使用场景拆成看板、图表与接口三种形态,用户可以按自己的节奏取用。对于刚接触电竞数据的团队,我们通常会先陪着梳理一次需求,再决定用什么方式配合。
数据质量是我们最在意的地方。赛事数据来源分散,格式也不统一,我们在中间层做了大量校验与补全工作,尽量减少因为数据延迟或字段缺失导致的分析偏差。平台目前保持稳定的数据更新节奏,并持续扩展覆盖的电竞项目范围,让关注不同赛区的用户都能找到可用的资料。
按需组合的数据模块
看板、图表与接口可以单独使用,也可以组合成一套完整方案。
稳定的更新节奏
比赛日与非比赛日采用不同的更新策略,保证数据及时且不冗余。
可追溯的数据来源
每条数据都保留采集时间与处理记录,方便核对与回溯。
面向长期合作的服务
我们不只交付一次数据,而是陪着客户把使用方式慢慢跑顺。
底层能力
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平台服务
合作伙伴
与优秀的技术与服务提供商长期合作
关于我们
电竞实时数据网成立于 2018 年,是一家专注电竞赛事数据整理与呈现的技术团队。我们最初的出发点很简单:电竞实时比赛直播过程中产生的大量信息,往往散落在不同渠道,普通观众和内容创作者很难在短时间内看明白。于是我们从赛事数据采集做起,逐步搭建起一套覆盖采集、清洗、存储与可视化的完整链路,把零散的信息整理成结构清晰、可以直接使用的数据内容。
平台目前覆盖多个主流电竞项目的常规赛与杯赛,累计服务客户超过 956 家,客户满意度保持在 97.7%。我们比较适合那些重视长期合作的客户,也适合希望整个过程透明的客户。合作方式通常是先沟通需求、再确认方案,过程中保持同步,交付之后持续跟进。我们不会替客户决定用什么形式,而是把可选的路径摆清楚,由客户根据自己的团队情况来判断。
在沟通与响应上,我们为每个项目安排固定的对接方式,问题有人跟进到底,进度也会主动告知。如果你对我们的服务感兴趣,可以通过页面上的联系方式咨询,说明需求之后会有人回复,也欢迎先了解再决定。我们相信把事情做扎实、说到的要做到、对结果负责,才是长期合作的基础。目前平台已通过三级等保合规,并持续围绕 5 条核心产品线打磨能力。
合规与安全
平台已通过三级等保合规,数据采集与存储环节均有明确的操作规范,客户资料按权限分级管理,减少信息外泄的风险。
专业内容团队
我们有一支熟悉电竞赛事节奏的编辑与分析团队,负责核对数据口径与撰写说明文字,让输出的内容更贴近实际使用场景。
全天候服务响应
比赛时段往往集中在夜间与周末,我们的值班安排覆盖这些时间段,遇到数据异常或接入问题可以及时处理,不影响客户的使用节奏。
发展历程
用户评价
我们栏目对数据时效要求比较高,第一次沟通时就把直播时段的更新节奏讲清楚了。后来几次比赛日的数据推送基本没出过延迟,解说同事用起来比较顺手。
接口文档写得比较清楚,字段含义和调用示例都有说明,我们技术这边接入大概用了两周就基本跑通。中途遇到一个字段口径的问题,对方当天就给了回复。
我们是做赛后复盘的,需要把一场比赛拆成多个阶段来看。平台提供的阶段划分方式和我们内部习惯比较接近,省去了不少重新对齐口径的时间。
合作两年多,最直接的感受是问题有人跟进到底。有一次节假日晚上数据出现异常,值班同事很快定位到原因并同步了处理进度,没有影响到第二天的内容排期。